Печать    Редактирование календаря    Сохранения настроек  

МЕНЮ

 
Печать
Редактирование календаря
Стандартные отчеты
Вызов отчета
Проводки, отсутствующие в списке
Загрузка типовых операций
Выбор образца
Технология распределенной обработки данных
Системы реального масштаба времени
Эффективность распределенной обработки
Сокращение затрат за счет повышения гибкости системы
Повышение надежности
Технология распределения данных
Тупиковая ситуация
Технология передачи данных
Каналы передачи данных
Коммутируемые сети передачи данных
Коммутация каналов
Распределение функций сети и терминалов
Величина быстродействия
Синхронизация сети
Навигация
Основы теории коммутации пакетов
Интегрированные цифровые сети общего пользования
Архитектура сетей ЭВМ
Формы сетей передачи данных
Интерфейсы между подуровнем LLC и подуровнем MAC
Спецификации обслуживания
Структура программного обеспечения сети
Электронные архивы
Навигация
Человек и приборы
Язык машин
Устройства памяти
Что такое роботы?
Роботы за работой
Системы очувствления
Появление термина «робот»
Органы чувств робота
Где и зачем нужен робот?
 
 

Метод дублирования

Настоящий метод предполагает наличие копий данных в нескольких узлах с примерно одинаковой частотой обращения, что позволяет сократить расходы на передачу данных в другие узлы. Использование метода обеспечивает устойчивость системы при отказах узла, так как информация не концентрируется в одном пункте. В то же время необходима сложная система управления корректировкой данных.

Синхронизация данных
Необходимость синхронизации
При корректировке одних и тех же данных возникает проблема сохранить их логическую последовательность. Так, например, в ваковской системе обработка одного и того же счета может производиться одновременно в разных филиалах. Филиал А запрашивает остаток счета, снимает его и оформляет поручение. Если параллельно с филиалом А остаток этого счета перед корректировкой запрашивает филиал В и затем его обрабатывает, то в целом полученные в обоих филиалах остатки для соответствующего счета будут неверными. Чтобы в подобных ситуациях не возникали противоречия, необходима строгая последовательность не только при генерации запросов, но и при корректировке данных и наведении справок. Так как информация в каждом узле должна корректироваться синхронно, возникает необходимость в синхронизации процесса корректировки, в управлении собственно корректировкой, а также в согласовании дублированных данных.

Методы синхронизации
Синхронизация распределенных данных может быть осуществлена либо методами, в которых один узел управляет корректировкой информации по всем запросам, либо методами, в которых за корректировку данных отвечают все узлы. В качестве типичного примера реализации методов первой группы рассмотрим систему с прохождением управляющего маркера. Указанная система позволяет осуществлять внутрисистемные групповые операции по корректировке данных с помощью санкционирующей такие операции кодовой комбинации, называемой управляющим маркером, а также запускать и другие узлы, в которых необходима корректировка. Если в такой системе зафиксировать некоторый момент времени, то окажется, что узел, в котором находится в этот момент управляющий маркер, управляет всей системой в целом. При этом обеспечивается корректировка данных в соответствующих узлах сети.

Заметим, что при отказе узла с управляющим маркером, либо при потере последнего вся система прекращает работу. Поэтому в подобных ситуациях предлагается генерировать управляющий маркер многократно. Возможны и другие методы синхронизации распределенных данных, однако преимущества их на этапе эксплуатации не вполне очевидны. Поэтому в дальнейшем методы синхронизации распределенных данных будут, по-видимому, исследоваться с точки зрения затрат, эксплуатационных характеристик, надежности и других факторов с учетом условий обслуживания.


Структура многопроцессорной системы распределенной обработки Системы с распределением функций Структура территориально распределенных систем Системы распределенной обработки вертикального типа Распределенные базы данных Тупиковая ситуация Технология передачи данных Каналы передачи данных Коммутируемые сети передачи данных Коммутация каналов 

  Структура многопроцессорной системы распределенной обработки 
  Распределенные базы данных 
  Метод дублирования 


Помощь к новому году.
Разработчики пакета программ 1С:Предприятие позаботились о пользователях из продукта и подошли к разработке возможностей и функций данной программы с особым подходом! Благодаря множеству функций и позиций данного продукта к ведению бухгалтерии значительно снижается загруженность пользователей, то есть бухгалтеров.
подробнее   >>>
 

1С: предприятие.
Для ведения бухгалтерии многие организации выбрали для себя электронную систему 1С:предприятие. Данный вид ведения экономических дел не только прост в применении, но достаточно сильно облегчает труд работников бухгалтерии, экономических отделов, отдела кадров и других структур организации. На недавней конференции, посвященной электронным программам облегчающих жизнь работников, было признано и доказано в очередной раз, что такой продукт, как 1С: предприятие незаменимый помощник в ведении бизнеса.
подробнее   >>>
 

новинки от «СплотФон»
Компания «СплотФон» предложила новую программу схожую по своим функциям с известной программой 1С-предприятие. Безусловно, данная программа еще далека от совершенства, но уже сейчас можно с уверенность сказать, что программисты компании «СплотФон» потрудились на славу. Стремительно развивающаяся новинка обладает важнейшим плюсом в кризисной ситуации
подробнее   >>>
 


все новости...

ПО ТЕМЕ

 
Системы реального масштаба времени
Эффективность распределенной обработки
Сокращение затрат за счет повышения гибкости системы
Повышение надежности
Технология распределения данных
Тупиковая ситуация
Технология передачи данных
Каналы передачи данных
Коммутируемые сети передачи данных
Коммутация каналов
Распределение функций сети и терминалов
Величина быстродействия
Синхронизация сети